AMD присоединяется к гонке за ПК с искусственным интеллектом, заполняя пробелы в запуске Microsoft Copilot+

Рынок ПК с искусственным интеллектом начал стремительно развиваться с появлением первого поколения ограниченных ИИ-ПК несколько месяцев назад.

Snapdragon X Elite от Microsoft и Qualcomm дали старт второму поколению. Хотя эти устройства были впечатляющими, они не охватывали три ключевых рынка: рабочие станции, игровые ПК и ПК для профессиональных создателей контента. Эти устройства подходили большинству пользователей, но не обладали достаточной производительностью для создания и разработки ИИ-решений или для игр и творчества.

Однако AMD недавно объявила, что восполнит этот пробел, выпустив ПК с необходимой графической и процессорной мощностью для создателей контента.

Эти устройства оснащены дискретными графическими картами и обладают мощностью, необходимой для удовлетворения потребностей пользователей, требующих высокой производительности и желающих воспользоваться всеми преимуществами ИИ, не жертвуя временем работы батареи. Пока недостающее звено — настольные ПК, ожидающие поддержки от Microsoft. Проблема заключается не в оборудовании, а в том, что Microsoft пока не включила их поддержку.

Обсудим подход AMD к заполнению этих рыночных пробелов и завершим обзором Asus ProArt Studiobook 16, который произвел на меня впечатление на мероприятии AMD.

Неудачный запуск ПК с искусственным интеллектом от Microsoft Copilot+
Когда появляется новая платформа, например, ИИ, основная проблема — нехватка приложений.

Microsoft направила свой запуск AI PC на пользователей с двумя новыми приложениями: Recall и Cocreator. Однако, компании следовало бы сначала сосредоточиться на разработчиках. Как однажды сказал Стив Балмер: «Разработчики, разработчики, разработчики»

Однако первый продукт, который Microsoft выпустила на рынок, был ориентирован на пользователей, а не на разработчиков. Microsoft, похоже, сознательно игнорировала разработчиков, пренебрегая рабочими станциями с мощными графическими процессорами и настольными компьютерами. Многие профессионалы предпочитают настольные компьютеры из-за их высокой производительности.

Это не только ограничило возможности разработчиков ИИ, но и Recall был настолько плохо представлен, что даже при том, что собранные данные надежно хранились на ПК, с которого они были собраны (что необычно, учитывая, что Microsoft является одним из ведущих поставщиков облачных услуг), пользователи посчитали, что это представляет угрозу безопасности. В результате Microsoft была вынуждена отозвать проект.

Самое неприятное, что не было версии Copilot+ для производительных ПК и рабочих станций, хотя высокопроизводительные дискретные графические процессоры легко превосходят NPU и уже присутствуют на рынке. Более того, технология графических процессоров Nvidia использовалась для создания генеративного ИИ, который использует Microsoft, включая OpenAI's ChatGPT.

AMD приходит на помощь

Запуск AMD устраняет этот недостаток. Большинство ноутбуков, которые были анонсированы с видеокартами Nvidia и NPU на 50 TOPS, закрыли пробел, созданный Microsoft. Эти ноутбуки впечатляют своей мощностью, при этом обещая целый день работы от батареи и вес около четырех фунтов, что делает их легкими и долговечными для своего класса. У Asus самая сильная линейка с 16-дюймовыми дисплеями и несколькими 4K OLED-дисплеями с высокой точностью цветопередачи, что идеально подходит для игр, работы с изображениями и производительности на уровне портативных рабочих станций.

Жаль, что AMD не включила NPU в конфигурацию настольного компьютера. Это могло бы поднять их над конкурентами. Однако, учитывая, что Microsoft могла бы просто включить настольные GPU, я понимаю, почему этого не произошло. Тем не менее, это было бы очень устойчивой конфигурацией, учитывая, что цифровые помощники должны работать практически постоянно.

Хотя настольным компьютерам и рабочим станциям не нужна работа от батареи, они потребляют много энергии. Использование NPU вместо высокопроизводительного GPU может стать интересной альтернативой с низким энергопотреблением.

Такой подход обычно является хорошей практикой конкуренции, особенно на развивающемся рынке. Вместо того чтобы напрямую конкурировать с первыми участниками рынка, лучше нацелиться на области, где они отсутствуют и испытывают недостаток производительности. Это именно то, что делает AMD.

Поворот в Silo AI

На мероприятии AMD объявила о приобретении компании Silo AI, крупнейшей частной лаборатории ИИ в Европе. В то время как большинство развертываний ИИ терпят неудачу, Silo AI успешно внедрила ИИ в более чем 200 аккаунтах и имеет в своем штате 125 высококвалифицированных специалистов по ИИ (PhD).

Это приобретение даст AMD два ключевых преимущества. Во-первых, они смогут помочь своим клиентам успешно развернуть ИИ с использованием технологий AMD. Во-вторых, это обеспечит AMD ценную информацию о текущих недостатках технологий как на серверах, так и на настольных компьютерах, что позволит лучше направлять будущие разработки.

Конкуренция с Nvidia и преимущества AMD

Хотя Nvidia в настоящее время является лидером в области искусственного интеллекта, первенство имеет свои минусы: отсутствует возможность следовать за кем-то и легко сбиться с пути. AMD, отставая, может использовать преимущества Silo AI, чтобы анализировать ошибки Nvidia и извлекать из них уроки. Хотя маловероятно, что AMD обгонит Nvidia, она может стать сильным вторым игроком на рынке, который еще далек от насыщения.

Таким образом, AMD, возможно, не выиграет у Nvidia, но ускорит общую адаптацию ИИ. Более сильная конкуренция также поможет Nvidia оставаться сосредоточенной, что может принести пользу обеим компаниям.

Итоги

Предстоящие предложения AMD впечатляют, особенно учитывая, что они закрывают важный разрыв, созданный Microsoft, которая сосредоточилась на пользователях, а не на разработчиках. Это должно способствовать более быстрой разработке приложений для NPU от AMD, Intel и Qualcomm. В конечном итоге выигрывают все, поскольку мы получаем более качественные и успешные развертывания ИИ и более богатую экосистему приложений.

Команда AMD проделала впечатляющую работу, и генеральный директор Лиза Су, безусловно, гордится достижениями своих сотрудников. В целом, это отлично выполненная работа.