21 ведущих компаний, развивающих бизнес на базе искусственного интеллекта.
После выхода чат-бота ChatGPT и множества генераторов изображений несколько месяцев назад искусственный интеллект стал объектом всеобщего внимания. Работы школьников, созданные ботом, и фальшивые снимки Папы Римского в модной куртке увлекли людей, благодаря чему ИИ вышел за рамки лабораторий и стартапов Кремниевой долины. Можно сказать, что искусственный интеллект стал катализатором для появления новых бизнес-идей.
Компании, вошедшие в список 2023 года, в общей сложности привлекли $27,2 млрд инвестиций. Хотя значительная часть этих средств была получена в прошлом году, включая рекордные $10 млрд от Microsoft в OpenAI, многие из этих компаний начали разрабатывать свои ИИ-решения задолго до начала ажиотажа вокруг искусственного интеллекта.
Благодаря усилиям таких компаний, как Scale AI, создание ChatGPT и аналогичных технологий стало возможным. AlphaSense и Vectra AI работают на рынке уже более десяти лет, а в Databricks, крупнейшей компании из списка, трудятся свыше 5000 сотрудников.
В то же время молодые компании сумели воспользоваться стремлением инвесторов поддержать новый тренд. ИИ-сектор продолжает активно развиваться, несмотря на заметное замедление инвестиций в технологический рынок в целом.
За последние два года такие компании, как Adept, Anthropic и Cohere, привлекли сотни миллионов долларов, тогда как Midjourney и Surge AI смогли построить впечатляющую клиентскую базу, не прибегая к венчурным инвестициям.
Тем не менее, с точки зрения разнообразия среди участников списка еще есть над чем работать. Только 12 компаний возглавляют женщины-основательницы, причем лишь пять из них занимают посты генеральных директоров. Восемь компаний были основаны темнокожими или латиноамериканскими предпринимателями.
AlphaSense
Специализация: поиск рыночной информации Привлеченные инвестиции: $520 млн
Год основания: 2011
Количество сотрудников: 1112
AlphaSense, при поддержке таких корпораций, как Microsoft и Google, разработал уникальный поисковик, который агрегирует данные из публичных и частных источников. Система обрабатывает информацию из отчетов для инвесторов, документов Комиссии по ценным бумагам, а также из профильных журналов, посвященных рынкам и их участникам.
Искусственный интеллект AlphaSense не только собирает данные по запросу, но и преобразует их в связное изложение, которое позволяет занятым клиентам быстро ознакомиться с ключевой информацией и принять оперативное решение.
Под руководством двух соучредителей, Джека Кокко и Раджа Нирваннана, компания достигла оценки в $1,7 млрд.
Adept
Специализация: разработчик ИИ-моделей Привлеченные инвестиции: $415 млн
Год основания: 2022
Количество сотрудников: 25
Adept работает над цифровым помощником, который может выполнять действия, такие как кликать, искать, печатать и листать страницы в Интернете. Эта модель предназначена для того, чтобы преобразовывать простые текстовые команды, такие как «найди дом в пределах моего бюджета» или «сделай анализ доходов и убытков», в реальные действия, выполняемые компьютером без участия пользователя.
Компания привлекла $415 млн инвестиций, получив поддержку стратегических инвесторов, включая Microsoft и Nvidia. Adept была основана Дэвидом Луаньем, Ашишем Васвани и Ники Пармаром, бывшими учеными Google Brain. Именно это подразделение Google разработало прорывную технологию «трансформер», лежащую в основе таких моделей, как ChatGPT. Васвани и Пармар покинули Google в 2022 году.
Anduril Industries
Специализация: программное обеспечение для обороны Привлеченные инвестиции: $2,4 млрд
Год основания: 2017
Количество сотрудников: 1600
В отличие от традиционных оборонных подрядчиков, фокусирующихся на оборудовании, Anduril делает ставку на программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте. Разработанное ПО анализирует изображения, полученные с различных устройств, и создает 3D-модели объектов в заданной зоне. Эти модели используются для охраны границ, защиты военных баз, управления операциями беспилотников, координации дальнобойного оружия и стратегического планирования боевых действий.
Компания, основанная Палмером Лаки, Брайаном Шимпфом, Тре Стивенсом, Мэттом Гриммом и Джо Ченом, сумела успешно войти в оборонный сектор — редкое достижение для технологических стартапов. Сегодня Anduril оценивается в $8,5 млрд.
Anthropic
Специализация: разработка моделей искусственного интеллекта Привлеченные инвестиции: $1,3 млрд
Год основания: 2021
Количество сотрудников: 150
Anthropic был основан в 2021 году семью бывшими сотрудниками OpenAI, которые решили создать собственный стартап. Во главе компании стоят Дарио Амодеи, генеральный директор и соучредитель, и его сестра Даниэла, занимающая пост президента. С момента основания компания выросла до 150 сотрудников и в марте представила Claude — конкурента ChatGPT.
В то время как OpenAI получает поддержку от Microsoft, Anthropic привлек инвестиции от Google, который, по сообщениям, вложил $300 млн в 2023 году, оценив компанию в $4,1 млрд. Ранее стартап получил $500 млн финансирования от опального криптомагната Сэма Бенкмана-Фрида.
Arize AI
Специализация: выявление и устранение проблем с данными Привлеченные инвестиции: $62 млн
Год основания: 2019
Количество сотрудников: 65
Качество моделей машинного обучения напрямую связано с качеством данных, и Arize AI помогает компаниям выявлять предвзятые или ошибочные данные. Среди клиентов стартапа такие гиганты, как Uber, Spotify и Adobe, которые используют его инструменты для мониторинга и устранения предвзятости в своих моделях.
Программное обеспечение Arize AI собирает данные в течение 30 дней, а затем помогает исправить выявленные проблемы. Стартап был основан генеральным директором Джейсоном Лопатеки и Апарной Дхинакаран. Помимо привлеченных $62 млн инвестиций, компания недавно запустила программу сертификации, которая включает проверку на непредвзятость ИИ и другие аспекты работы с данными.
Bayesian Health
Специализация: выявление рисков для пациентов Привлеченные инвестиции: $30 млн
Год основания: 2018
Количество сотрудников: 23
Bayesian Health, основанный Сучи Сариа, разрабатывает ПО для больниц, которое помогает выявлять пациентов, находящихся в зоне риска. Программа анализирует медицинские данные и историю болезней пациента, чтобы врачи могли своевременно принять меры для предотвращения критических состояний, таких как сепсис. Компания привлекла $15 млн от таких инвесторов, как Andreessen Horowitz, а также получила дополнительные $15 млн в виде грантов от Национального института здоровья, Национального научного фонда и DARPA.
Canvas
Специализация: роботы для строительства Привлеченные инвестиции: $43 млн
Год основания: 2017
Количество сотрудников: 70
Canvas разработал уникального четырехколесного однорукого робота, предназначенного для автоматизации процесса обшивки стен гипсокартоном. Используя машинное обучение, робот помогает сократить время выполнения строительных проектов и повысить их качество.
Управлять роботом можно всего за пять дней обучения, что также снижает риск производственных травм на строительных площадках. Стартап был основан Кевином Альбертом, ранее работавшим в компании Boston Dynamics, и на данный момент привлек $43 млн инвестиций.
Character.AI
Специализация: чат-боты Привлеченные инвестиции: $193 млн
Год основания: 2021
Количество сотрудников: 22
Компания Character.AI была основана менее года назад, но уже привлекла почти $200 млн инвестиций при оценке в $1 млрд, благодаря поддержке таких венчурных фирм, как Andreessen Horowitz. Она развивает ИИ-трансформеры, которые лежат в основе таких чат-ботов, как ChatGPT.
Генеральный директор компании, Ноам Шазир, является соавтором научной работы, которая стала основой для ИИ-трансформеров, а также возглавлял разработку чат-бот-системы в Google. В числе соучредителей — Дэниел де Фрейтас.
Character.AI разрабатывает не только собственные большие языковые модели, но и миллионы чат-ботов, имитирующих знаменитых личностей, таких как Илон Маск, Сократ и Марио из Nintendo. Эти бесплатные чат-боты создают впечатление общения с любимыми персонажами или историческими фигурами.
Coactive AI
Специализация: программное обеспечение для маркировки данных Привлеченные инвестиции: $14 млн
Год основания: 2021
Количество сотрудников: 14
Coactive AI решает задачу, с которой часто сталкиваются люди: распознавание объектов на изображениях. Компания разработала набор натренированных моделей, которые могут самостоятельно анализировать визуальные данные по запросу.
Одним из применений этих моделей является модерация контента: Coactive AI может автоматически сортировать запрещенные и разрешенные видео и изображения.
Компания была основана в 2021 году Уильямом Гавириа Рохасом и Коди Коулманом, и на сегодняшний день привлекла $14 млн инвестиций.
Clari
Специализация: ПО для продаж Привлеченные инвестиции: $496 млн
Год основания: 2012
Количество сотрудников: 650
Clari разрабатывает программное обеспечение, которое помогает компаниям предсказать выручку. ИИ-платформа компании анализирует различные сегменты бизнеса, может ограничить прогноз только для новых или текущих клиентов и выявлять потенциальные риски, например, сделки, которые могут не быть подписаны.
Недавняя разработка компании — чат-бот RevGPT, который интегрирует ChatGPT с данными Clari для предоставления в реальном времени ответов и советов по продажам. Основанная в 2012 году Энди Берном и Венкатом Ранганом, Clari сегодня оценивается в $2,6 млрд.
Cohere
Специализация: разработка ИИ-моделей Привлеченные инвестиции: $175 млн
Год основания: 2021
Количество сотрудников: 180
Cohere была основана канадской командой, в которую входят Эйден Гомез, Ник Фросст и Айван Чжан, все они имеют тесные связи с Google Brain, подразделением, которое одним из первых начало разработку ИИ, способного самостоятельно обучаться на полученных данных.
Компания занимается созданием больших языковых моделей и предоставляет бизнесам инструменты для разработки решений, таких как чат-боты для обслуживания клиентов и системы речевого анализа. Технология Cohere способна генерировать связные предложения и длинные тексты на основе заданных ключевых слов.
Databricks
Специализация: анализ и хранение данных Привлеченные инвестиции: $3,5 млрд
Год основания: 2013
Количество сотрудников: 5000
Databricks популяризирует платформу для хранения данных, которая объединяет как сырые, так и структурированные данные. Около 9000 компаний, включая Comcast, Walgreens и USPS, используют продукты Databricks для разработки инструментов машинного обучения и аналитики.
В 2023 году компания представила Dolly, открытую языковую модель, работающую аналогично ChatGPT, но использующую всего 3% от объема данных, которые применяются в известном чат-боте.
Компания была основана семью учеными из Университета Беркли: Али Годси, Матей Захариа, Арсалан Таваколи-Шираджи, Патрик Венделл, Рейнольд Син, Энди Конвински и Ион Сойка, и на сегодняшний день ее оценка составляет более $30 млрд.
Descript
Специализация: редактирование видео и подкастов Привлеченные инвестиции: $100 млн
Год основания: 2017
Количество сотрудников: 100
Descript, созданная Эндрю Мейсоном, основателем Groupon, использует искусственный интеллект для улучшения процесса редактирования видео и аудио. Программа помогает устранять затянутые паузы, аканья/эканья, а также исправляет проблемы с аудио и удаляет лишние шумы.
В марте компания анонсировала интеграцию GPT-4 для создания текста в своем ПО. В 2022 году OpenAI инвестировала в Descript, оценив компанию в $525 млн по данным PitchBook.
Eightfold AI
Специализация: программное обеспечение для рекрутинга Привлеченные инвестиции: $424 млн
Год основания: 2016
Количество сотрудников: 500
Eightfold AI разрабатывает ПО, которое помогает компаниям находить и удерживать лучших специалистов, обучать сотрудников и достигать целей в области разнообразия (расового, гендерного и т.д.).
Стартап был основан Ашутошем Гаргом и Варуном Качолиа, и на сегодняшний день его продукты доступны в 155 странах на 24 языках. Последняя оценка компании составила $2,1 млрд.
FarmWise Labs
Специализация: тракторы для прополки полей Привлеченные инвестиции: $70 млн
Год основания: 2016
Количество сотрудников: 70
FarmWise занимается автоматизацией одной из самых трудоемких задач в сельском хозяйстве — прополкой сорняков. Специальные тракторы с встроенным искусственным интеллектом способны отличать полезные растения, такие как латук и брокколи, от сорняков, что снижает необходимость в ручном труде или использовании гербицидов.
В ближайшем будущем компания планирует начать продажу целого автопарка таких тракторов, а пока предлагает услугу по оплате за каждый обработанный акр. Стартап был основан Себастианом Боером и Томасом Паломаресом и на данный момент привлек $70 млн инвестиций.
Glean
Специализация: инструменты для поиска во внутренних данных компании Привлеченные инвестиции: $155 млн
Год основания: 2019
Количество сотрудников: 205
Арвинд Джайн, который помог Google оптимизировать процесс выдачи результатов поиска за 300 миллисекунд, решил расширить свои горизонты, используя ИИ для улучшения поиска внутри компаний. Он увидел возможность помочь сотрудникам находить нужную информацию среди множества файлов и приложений, которыми пользуется организация. В 2019 году Джайн объединился с Пиушем Прахладкой, Ти Ара Вишванатом и Тони Джентилкором для создания стартапа Glean.
Основатели утверждают, что если их система не может найти ответ в документах компании, она найдет сотрудника, который сможет его предоставить. В настоящее время Glean используется сотрудниками таких компаний, как Okta, Grammarly и Databricks.
Gong
Специализация: ПО для продаж Привлеченные инвестиции: $584 млн
Год основания: 2015
Количество сотрудников: 1200
Gong предлагает ИИ-решение для автоматической записи телефонных разговоров в процессе продаж, создания скриптов и анализа их содержания. Компания использует гибкую систему ключевых слов, что позволяет, например, выделить фразы типа «А можно мне скидку?» или «Может, снизить цену?» и классифицировать их как «Неудовлетворение ценами».
С помощью этой системы такие компании, как Zillow, могут фильтровать идеи, возникающие в процессе продаж. Основанная Амитом Бендовом и Эйлоном Решефом в 2015 году, Gong достигла оценки $7,3 млрд.
Harvey
Специализация: цифровой помощник для юристов Привлеченные инвестиции: $5 млн
Год основания: 2022
Количество сотрудников: 11
Harvey был основан бывшим адвокатом Уинстоном Вайнбергом и ИИ-исследователем Габриэлем Перейрой в 2022 году. Стартап создал чат-бот, который помогает юристам и адвокатам с повседневными задачами, такими как выявление нарушений закона в договорных условиях.
Пользователь может задать боту вопрос, и он предоставит ответы, например, о незаконных условиях в сделках аренды. Стартап получил поддержку от фонда OpenAI и Джеффа Дина, руководителя отдела ИИ в Google, которые вложили $5 млн в развитие проекта.
Hugging Face
Специализация: открытая ИИ-библиотека Привлеченные инвестиции: $160 млн
Год основания: 2016
Количество сотрудников: 160
Hugging Face разрабатывает открытые ресурсы для машинного обучения, аналогичные GitHub, где можно найти модели и данные для создания ИИ. Компания была основана Клементом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вульфом в качестве чат-бот-приложения, но со временем их цель расширилась: сделать доступными языковые, визуальные и аудиомодели для разработки непредвзятого ИИ.
На сегодняшний день более 200 000 активных пользователей и 15 000 организаций ежедневно используют платформу для интеграции ИИ в свои продукты и рабочие процессы. Среди клиентов Hugging Face – такие компании, как Microsoft, Bloomberg и Grammarly.
ImagenAI
Специализация: редактирование фото Привлеченные инвестиции: $34 млн
Год основания: 2020
Количество сотрудников: 54
ImagenAI предлагает инструмент для редактирования фотографий, который анализирует предыдущие работы фотографа, чтобы понять его стиль. Это позволяет автоматически редактировать новые фотографии, соответствуя стилю фотографа, и значительно сокращать время на обработку — до 90%.
Повторяющиеся действия, которые фотограф выполняет при редактировании, также автоматизируются с помощью приложения. Стартап был основан Йотамом Гилом, Йоавом Чаем и Роном Орэном в Израиле. В декабре 2022 года компания привлекла $30 млн от Summit Partners.
Inflection
Специализация: разработчик ИИ-моделей Привлеченные инвестиции: $225 млн
Год основания: 2022
Количество сотрудников: 30
Inflection была основана Ридом Гоффманом, соучредителем LinkedIn, и Мустафой Сулейманом, соучредителем исследовательской лаборатории DeepMind (приобретенной Google в 2014 году). Компания еще не выпустила свой продукт и мало раскрывает информацию о своих амбициях, но известно, что она планирует создать инструмент, который упростит взаимодействие между человеком и машинами.
Несмотря на это, Inflection привлекла значительные инвестиции — $265 млн при оценке в $1,2 млрд (согласно PitchBook) — для разработки передовых ИИ-моделей.
Комментарии