Главная » 2018 » Апрель » 25 » NVIDIA обучила беспилотники ориентироваться в пространстве
5:00 PM
NVIDIA обучила беспилотники ориентироваться в пространстве

На данный момент самыми распространенными источниками получения координат являются системы GPS. Сейчас датчиками GPS оснащают  чуть ли не всю технику. Телефоны, транспортные средства , фитнес трекеры. Ну и наши беспилотники не являются исключением. Правда GPS датчики не всегда имеют связь со спутником и не всегда могут передать данные. Разработчики NVIDIA взялись решить эту проблему разработав свою систему навигации для дронов и роботов. Теперь они лишены зависимости от спутников. 

С помощью камер и специально разработанного искусственного интеллекта, заточенного под распознавание и анализирование полученного изображения и принятия решений.  

В процессе тестировок на летательный аппарат были установленные 2 дополнительные камеры а так же модуль Jetson TX1, он и нес на себе функции искусственного интеллекта и машинного обучения.Э

Такую систему разработали для того что-бы дроны и роботы могли ориентироваться в сложно устроенном пространстве, самостоятельно строить себе маршрут и перемещаться без посторонней помощи. Вначале компания планировала что эта система будет использоваться только в  лестной местности  где нет сигналов GPS. Но как выяснилось позже дроны не плохо  ведут себя и в условиях города. Они могут найти применения в раёнах стихийных бедствий, а так же если произвести не большие доработки то такую технику вполне можно будет использовать и под водой. 

Нейронную сеть, управляющую дронами назвали TrailNet, обучение этой сети проходило при помощи записей с камер GoPro, сделанных в различных  типах лестной местности. Искуственный интелект проанализировал большое количество местностей начиная с лесов Северной Америки и заканчивая лесами на склонах Альп. Общая дальность полета при совершении анализа составила приблизительно 12500 километров. В данный момент летательный аппарат уже может без сторонней помощи  преодолеть по лесополосе расстояние в 1 километр благодаря продвинутой функции предотвращения столкновений.

Просмотров: 153 | Добавил: N1T | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *: